来源：中科院之声

中科院半导体所红外测温样机    刘建国 摄

新冠肺炎持续蔓延，隔离发病和潜伏期患者是遏制疫情最重要的手段之一。

然而，如何在机场、火车站、地铁、商场、学校等人流密集的公共场所，监控并识别可能的患者个体具有迫切需求。

病毒性传染病的一个普遍特征是人体发热，因此，适用于密集场所的红外体温检测设备需求大增。

春节期间，北京市科委发布了测温方案征集通知，中科院半导体研究所迅速组织科研力量进行了相关的科研攻关，由研究员刘建国带领的智能光子研究团队经过近十天昼夜技术攻关，完成了第一台红外测温产品样机研制。

据悉，这台红外测温样机由红外探测镜头、红外测温芯片、红外标校黑体、可见光成像系统、智能控制终端等部分组成，经过软硬件调试和不同场景试验验证，可满足5m距离下，对办公楼门口、小区大门口、出入闸口等多位行人的批量无感监测筛查需求，测温精度有优于±0.3度。

早在抗击非典期间，国内研究机构、企业便纷纷研制生产可用于非接触、快速、大面积排查的红外测温仪，当视场内有高温个体通过时，仪器可指示高温个体位置，并发出警示。

相较于手持式体温检测设备，它更方便，也更安全。

但刘建国解释，国内已有红外无感测试产品目前存在两大技术痛点，其一是复杂环境适应性较差，存在筛查测量不准确问题，其二是在人员走动戴口罩条件下，人脸精确识别难度大。

此次，研究团队利用在光电集成光电子工程方面积累的经验，提出了自标校创新算法，突破了室外复杂环境下人体温度监测不准确的难题，使温度筛查不再局限热力学温度精确测量，大幅度提升了在人群中对发热个体筛查的概率。

而针对走动戴口罩条件下快速人脸识别难题，研究团队希望协调优势团队协同攻关，以期在短期内实现技术突破。

为满足即将开始的返程高峰、学校开学、工厂开工等人流密集地点人员的温度批量筛查的需求，在外协资源不足、物资严重短缺的条件下，半导体所智能光子团队希望通过与国内优势力量的多种合作方式，尽快解决批量生产和广泛应用问题。